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Redis是一个非常火的非关系型数据库,火到什么程度呢?只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的,下面我从个人当面试官的经验,总结几个必须要掌握的知识点。 介绍:Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API的非关系型数据库。 传统数据库遵循 ACID 规则。而 Nosql(Not Only SQL 的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称) 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理。
  • String字符串: 格式: set key value string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。 Hash(哈希) 格式: hmset name key1 value1 key2 value2 Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。 Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
  • List(列表) Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边) 格式: lpush name value 在 key 对应 list 的头部添加字符串元素 格式: rpush name value 在 key 对应 list 的尾部添加字符串元素 格式: lrem name index key 对应 list 中删除 count 个和 value 相同的元素 格式: llen name
  • 返回 key 对应 list 的长度
  • Set(集合) 格式: sadd name value Redis的Set是string类型的无序集合。 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。
  • zset(sorted set:有序集合) 格式: zadd name score value Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
什么是Redis持久化?Redis有哪几种持久化方式?优缺点是什么?持久化就是把内存的数据写到磁盘中去,防止服务宕机了内存数据丢失。 Redis 提供了两种持久化方式:RDB(默认) 和AOF RDB:




rdb是Redis DataBase缩写 功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad(从文件加载内存)两个函数 AOF:




  • Aof是Append-only file缩写 每当执行服务器(定时)任务或者函数时flushAppendOnlyFile 函数都会被调用, 这个函数执行以下两个工作 aof写入保存: WRITE:根据条件,将 aof_buf 中的缓存写入到 AOF 文件 SAVE:根据条件,调用 fsync 或 fdatasync 函数,将 AOF 文件保存到磁盘中。 存储结构: 内容是redis通讯协议(RESP )格式的命令文本存储。 比较:aof文件比rdb更新频率高,优先使用aof还原数据。
  • aof比rdb更安全也更大
  • rdb性能比aof好
  • 如果两个都配了优先加载AOF
刚刚上面你有提到redis通讯协议(RESP ),能解释下什么是RESP?有什么特点?(可以看到很多面试其实都是连环炮,面试官其实在等着你回答到这个点,如果你答上了对你的评价就又加了一分)




  • RESP 是redis客户端和服务端之前使用的一种通讯协议; RESP 的特点: 实现简单、快速解析、可读性好For Simple Strings the first byte of the reply is "+" 回复
  • For Errors the first byte of the reply is "-" 错误
  • For Integers the first byte of the reply is ":" 整数
  • For Bulk Strings the first byte of the reply is "$" 字符串
  • For Arrays the first byte of the reply is "*" 数组
Redis 有哪些架构模式?讲讲各自的特点单机版




特点:简单 问题: 1、内存容量有限 2、处理能力有限 3、无法高可用。主从复制




  • Redis 的复制(replication)功能允许用户根据一个 Redis 服务器来创建任意多个该服务器的复制品,其中被复制的服务器为主服务器(master),而通过复制创建出来的服务器复制品则为从服务器(slave)。 只要主从服务器之间的网络连接正常,主从服务器两者会具有相同的数据,主服务器就会一直将发生在自己身上的数据更新同步 给从服务器,从而一直保证主从服务器的数据相同。 特点:master/slave 角色
  • master/slave 数据相同
  • 降低 master 读压力在转交从库
问题:
  • 无法保证高可用
  • 没有解决 master 写的压力
哨兵




Redis sentinel 是一个分布式系统中监控 redis 主从服务器,并在主服务器下线时自动进行故障转移。其中三个特性:监控(Monitoring): Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
自动故障迁移(Automatic failover): 当一个主服务器不能正常工作时, Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作。
特点:
  • 保证高可用
  • 监控各个节点
  • 自动故障迁移
缺点:主从模式,切换需要时间丢数据
没有解决 master 写的压力
集群(proxy 型):




Twemproxy 是一个 Twitter 开源的一个 redis 和 memcache 快速/轻量级代理服务器; Twemproxy 是一个快速的单线程代理程序,支持 Memcached ASCII 协议和 redis 协议。
特点:
  • 多种 hash 算法:MD5、CRC16、CRC32、CRC32a、hsieh、murmur、Jenkins
  • 支持失败节点自动删除
  • 后端 Sharding 分片逻辑对业务透明,业务方的读写方式和操作单个 Redis 一致
缺点:
  • 增加了新的 proxy,需要维护其高可用。
  • failover 逻辑需要自己实现,其本身不能支持故障的自动转移可扩展性差,进行扩缩容都需要手动干预
集群(直连型):




从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。
特点:
  • 无中心架构(不存在哪个节点影响性能瓶颈),少了 proxy 层。
  • 数据按照 slot 存储分布在多个节点,节点间数据共享,可动态调整数据分布。
  • 可扩展性,可线性扩展到 1000 个节点,节点可动态添加或删除。
  • 高可用性,部分节点不可用时,集群仍可用。通过增加 Slave 做备份数据副本
  • 实现故障自动 failover,节点之间通过 gossip 协议交换状态信息,用投票机制完成 Slave到 Master的角色提升。
缺点:
  • 资源隔离性较差,容易出现相互影响的情况。
  • 数据通过异步复制,不保证数据的强一致性
什么是一致性哈希算法?什么是哈希槽?这两个问题篇幅过长 网上找了两个解锁的不错的文章
www.cnblogs.com/lpfuture/p/…
blog.csdn.net/z1573262158…
Redis常用命令?
  • Keys pattern 表示区配所有 以bit开头的 查看Exists key是否存在
  • Set 设置 key 对应的值为 string 类型的 value。
  • setnx 设置 key 对应的值为 string 类型的 value。如果 key 已经存在,返回 0,nx 是 not exist 的意思。 删除某个key 第一次返回1 删除了 第二次返回0
  • Expire 设置过期时间(单位秒)
  • TTL 查看剩下多少时间
  • Setex 设置 key 对应的值为 string 类型的 value,并指定此键值对应的有效期。
  • Mset 一次设置多个 key 的值,成功返回 ok 表示所有的值都设置了,失败返回 0 表示没有任何值被设置。
  • Getset 设置 key 的值,并返回 key 的旧值。
  • Mget 一次获取多个 key 的值,如果对应 key 不存在,则对应返回 nil。
  • Incr 对 key 的值做加加操作,并返回新的值。注意 incr 一个不是 int 的 value 会返回错误,incr 一个不存在的 key,则设置 key 为 1
  • incrby 同 incr 类似,加指定值 ,key 不存在时候会设置 key,并认为原来的 value 是 0
  • Decr 对 key 的值做的是减减操作,decr 一个不存在 key,则设置 key 为-1
  • Decrby 同 decr,减指定值。
  • Append 给指定 key 的字符串值追加 value,返回新字符串值的长度。
  • Strlen 取指定 key 的 value 值的长度。
  • persist 取消过期时间
  • Select 选择数据库
  • Randomkey 随机返回一个key
  • Rename 重命名
  • Type 返回数据类型
使用过Redis分布式锁么,它是怎么实现的?先拿setnx来争抢锁,抢到之后,再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。 如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了,那会怎么样? set指令有非常复杂的参数,这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的!
使用过Redis做异步队列么,你是怎么用的?有什么缺点?一般使用list结构作为队列,rpush生产消息,lpop消费消息。当lpop没有消息的时候,要适当sleep一会再重试。 缺点: 在消费者下线的情况下,生产的消息会丢失,得使用专业的消息队列如rabbitmq等。 能不能生产一次消费多次呢? 使用pub/sub主题订阅者模式,可以实现1:N的消息队列。
什么是缓存穿透?如何避免?什么是缓存雪崩?何如避免?缓存穿透 一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去后端系统查找(比如DB)。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大,就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。 如何避免? 1:对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点,或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。 2:对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中,查询时通过该bitmap过滤。 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。 如何避免?
1:在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。
2:做二级缓存,A1为原始缓存,A2为拷贝缓存,A1失效时,可以访问A2,A1缓存失效时间设置为短期,A2设置为长期
3:不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀
(来源:互联网)



扫盲扫盲~~



宝剑厉不厉害,要看它的主人是谁,不信来PHP版块看看~!
大爆发呀



51CTO论坛有移动端啦,发帖回帖更方便~
感谢楼主




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