xiaoxinlucky
超级版主
帖子
604
精华
12
无忧币 2017
积分 1392
阅读权限 200
来自 (保密)
|
发表于:2008-1-15 11:39
标题:SQL Server 2005 商业智能为SQL Server 2000用户提供的商业价值
<上一帖 |
下一帖>
摘要
为了信息的需要,SQL Server 2005提供了足够的理由来让您在企业中使用微软商业智能平台,这篇文章从商业价值的观点解释了它广泛的特征,在您升级或将您的商业智能平台嵌入到SQL Server 2005中时,它将帮助您做出明智的决定。
目录
下一代的商业智能
完全的,整合的公司商业智能平台
建立在SQL Server 2000的基础上
扩展SQL Server 2005
快速升级,立竿见影的投资回报率
更快、更好的商业结果
企业级的数据整合
高级分析能力
企业报表
控制商业智能的开销
增加生产力
开发者的生产力
管理员的生产力
端对端功能集的整合
使用较少的资源传递商业价值
为关键业务 BI提供可信赖的、高可用的环境
研究已证明的结果,并取得进步
Barnes & Noble: SQL Server整合服务处理负担
Sandvik工具:SQL Server 2005 帮助瑞典工具制造商更快地获得报表
附加资源
关于作者
下一代的商业智能
完全的,整合的公司商业智能平台
微软 SQL Server™ 2005商业智能平台将会改变以往产品考虑整合、分析和报表的方式。SQL Server 2005提供了一个完整的、整合的、可扩展的平台,将给您带来统一化和标准化。现有的商业智能解决方案往往花费超过预算、开发周期长且常常不能按时交付。而SQL Server 2005的出现提供了另外一种选择,这个平台提供了强大的实时的数据移动和清洁,丰富的分析能力和灵活的报表,同时还有一个成熟的、专业级的整合开发环境来支持。
建立在SQL Server 2000的基础上
SQL Server 2000在商业智能领域通过以一个引人注目的价格提供的商业特征集获得了市场的领导地位。SQL Server 2005建立在SQL Server 2000成功的架构基础之上,这个架构能够在保持当前资产(应用程序架构、服务器基础结构和培训)的前提下提供一个自然的更新。SQL Server 2005 使用小的额外投资获得了明显的新的能力。使用这些新的能力能够帮助组织在更少的服务器上能以较高的性能更有效地运行核心商业系统,开发与运营团队也无需扩张。
扩展SQL Server 2005
商业智能必须满足当前的需求,并为将来的增长和需求做准备。SQL Server 2005提供充足的应用程序接口(APIs)去扩展每一层的产品组件。标准APIs能够使企业数据的转换、统一的分析、可升级的报表和通知等这些功能环境具有可扩展性。Microsoft Visual Studio® 2005 的紧密的整合提供了标准的程序语言支持和一个成熟的统一的开发体验,从而对以后逐步增加的商业和技术需求任务提高可管理性和效率。
快速升级,立竿见影的投资回报率
升级到SQL Server 2005商业智能平台是一个平滑的过渡过程,它能确保以一个低成本获得直接成果。一个全面的升级工具集使得解决方案的升级和移植无论复杂还是简单,都能直接实现。升级顾问(Upgrade Advisor)工具集会彻底检查现存的SQL Server解决方案并准备详细的报表,这个报表是有关升级的准备和过程的完整的文档。升级顾问工具适用于系统升级或者解决方案移植的场景,因为其有许多移植向导,这些向导将简化那些需要完全测试和精打细算的过程。
SQL Server 2005会在性能、管理和可用性方面带来立竿见影的收益。无需重新设计,每一个升级过的组件——整合、分析和报表——都会立即提供更好的内存和处理器的效用,增加应用程序的弹性带来更多的正常运行时间,能在一个全新的公共的控制台中完成所有的管理工作。
更快、更好的商业结果
由SQL Server 2005商业智能平台所获取的关系、报表、分析和数据整合特征能更有效地处理企业级数据量和商业复杂性,并可以维持当前的投资。
企业级的数据整合
企业级的数据整合 针对新的数据集中的时代提供了一个全新的架构,SQL Server 2005为企业数据整合提供了强大的新功能——允许广泛的连接、复杂的数据流、丰富的数据转换和高伸缩性的数据处理。
智能数据仓库 SQL Server 2005带来了企业级的数据抽取、转换和装载工具,提供了丰富的功能和非常高的性能,能够建立并支持企业级数据仓库解决方案。
开发者的生产力 数据整合组件是可编程的、可嵌入的和可扩展的——这些特征能够使得SQL Server 2005成为一个理想的数据整合平台。
高级分析能力
唯一的事实 SQL Server 2005 使用统一维度模型(Unified Dimensional Model)来捕捉和巩固商务逻辑、分析和性能指标来满足公司中各个层次的不同用户对信息的需求,UDM通过可伸缩的Web服务器接口来获得的。
商务业绩管理 使用关键性能指标(KPIs)来洞察商务业绩,其中KPI中的丰富的支持信息被用做去把指标比作动态目标,并为状态和趋势值提供可视化。
全球化 通过提供多语言的解决方案的支持,满足了当今的全球商业的需求。
超越OLAP 对于SQL Server 2005而言,其多维分析能力超出了传统的OLAP数据库范围,因为其新功能使其获得了广泛的适用性。
实时商业智能 相对应于其他的SQL Server 2005的特征,SQL Server 2005的分析服务提供了大量的功能,这些功能可以为终端用户提供实时的商业智能。
数据挖掘 和OLAP分析一样,SQL Server 2005进一步增强了这个平台,包括了一个基于服务器的数据挖掘算法集,这就允许了知识发现,从而支持未来的商务决策。
企业报表
增强的商务性能 SQL Server 2005的报表和通知能力允许更快的开发、更灵活的用户交互和及时的信息可用性和警报。决策者在他们需要时,能以他们需要的格式获取信息。最终,见多识广的决策者会驱动更好的商务性能。获取信息对于一个组织的成功是关键的。
管理报表 SQL Server 报表服务通过一个可伸缩的平台连续地传递灵活的、格式化的报表,这个平台能够很容易地处理高并发性和各部门的工作等。无论数据在哪里存放,丰富的、交互的报表总是可用的,因此能够满足一个整个组织的信息需求。
按需报表 企业报表通过自动的客户电子邮件、文件共享和打印机为信息搜索者提供连续的答案,用户在正确的时间里获取正确的信息是他们成功的关键。
自我服务的报表 不同于标准的企业报表,无须额外的费用,SQL Server 2005通过一个新的工具——报表生成器,为商务用户提供了即席报表,报表生成器使用商业模型实现最终用户的独立性,他们现在创建报表无须依赖于对数据库的了解。
控制商业智能的开销
增加生产力
在SQL Server 2005中的商业智能组件被设计去增强开发者和管理员的生产力,它能有助于平衡人力资源的需求并控制培训的花销。
开发者的生产力
一个新的开发环境能将在所有的商业智能开发任务中提升软件开发最佳实践。
开发与部署分离 开发任务现在能和服务器部署相分离,配备了全面的调试接口从而加快排错过程。解决方案组件能够被优先开发和测试,这能保证应用程序的测试更稳定并缩短开发周期。
标准的、协作的开发体验 跨越商业智能和其他软件开发任务,充分利用开发者水平技能的一致的工具集和体验,保证了围绕于源代码控制、版本、变换的管理和部署的一致政策。
对于新的开发者 由于大量的设计向导和商务模版使得刚刚涉及商业智能的开发人员只需要不多的开发经验和培训就能迅速上手。针对开发者的交叉培训是成功的,非Microsoft .NET商业智能程序员或者有经验的竞争对手商业智能平台的开发者在SQL Server 2005商业智能平台上将立即生效。
移除风险 丰富的、广泛的开发环境使我们可以使用SQL Server 2005来去除商业智能项目中的风险,使用强大的旨在提高生产力的功能集去控制项目危险的范围,例如增强数据的移动和清洁、复杂的维数架构模型;这些任务在过去都可能会逐渐增加商业智能项目中的风险。因为它能通过风险的减少来控制项目,因此SQL Server 2005将可观地减少了商业智能的风险。
管理员的生产力
像在SQL Server 2005中的开发者的范例一样,商业智能管理员的生产力也一样被推动。所有组件的中心管理员将使用一个新的统一的管理控制台,通过这个控制台能控制从企业级解决方案到小应用程序。商业智能平台的各个部分都加入了丰富的功能集,来确保对性能的监视,高可用性,以及关键业务解决方案的灾难恢复。作为商业智能管理职责的扩展,自动的管理工具为日常任务提供了连贯性和生产力。
端对端功能集的整合
SQL Server 2005 商业智能组件或“堆栈”在各个层面的可交互性使得在安全、开发、管理和数据层将应用和网络基础结构连接在一起。我们能使用在统一数据模型中的数据整合和转换去支持关系型和分析报表,那么花在设计效率方面的商业智能成本能够急剧减少,例如共享安全验证和异类数据源的覆盖。这些能实现单点协调、统一的开发工具和管理工具。
使用较少的资源传递商业价值
一个公司无论是采用整个SQL Server 2005整合的商业智能功能集还是选择它当前的SQL Server 商业智能平台进行升级,技术和人力资源都将肯定被优先投资。大量的文档,强大的用户社区,优秀的开发和管理工具,以及对现有技术的充分利用使得在市场上取得了裂变般的增长。SQL Server 2005 BI给这一平台带来了最好的繁殖能力:依赖于SQL Server 2005商业智能堆栈,允许组织将服务器、产品、软件许可、开发和操作团队联合在一起——这允许为这个公司传递一个坚实的唯一的事实。
为关键业务 BI提供可信赖的、高可用的环境
以前只在关系型引擎中具有的高可用性已经被扩展到商业智能方面了。通过这个平台使停机时间能被最小化,使一天24小时,一星期7天的解决方案变得可行。商业智能架构能被伸缩去处理不同的应用情况和过程,如那些数据处理过程,它依赖于多个分离的、常常是高可配置的并提供重启能力系统去实现。
研究已证明的结果,并取得进步
理解今天的SQL Server 2005商业智能平台的价值,使用升级工具集,包括升级顾问工具,去执行一个小风险的直接升级并立即获取新功能、显著的性能提升、开发和管理过程的改善。SQL Server 2005商业智能平台的优点明显优于所花的成本,现在您从这里可以获得。
评估已证明的结论,下面的案例研究供您参考。
Barnes & Noble: SQL Server整合服务处理负担
Barnes & Noble的项目副总裁Lou Ann Leary说 “为了满足我们公司的ETL的需求,转移到SQL Server 2005整合服务是一个正确的决定。” Barnes & Noble的数个TB的数据仓库记录了它的商店和在线商务的详细的产品销售记录和库存情况。SQL Server 能够为每一层提供解决方案:SQL Server 2005整合服务——刚发布的新的抽取、转换和装载工具,处理和装载数据,每天处理1500万到2000万,每星期2亿条记录。
Leary补充到,使用SQL Server 2005也增加了开发者的生产力和性能。“我们能够从团队开发功能和快速学习曲线中获益”,她说道,“但给人更深刻的是当我们转到生产环境中所获得的性能收益,这个过程在每天处理成千上万个事务,保证我们在商业的趋势和状态上的信息的分析结果保持最新。”
对于Barnes & Noble来说,另一个高价值的目标领域是数据挖掘,Leary 补充说“我们正在努力工作,来实现SQL Server 2005的数据挖掘的功能,目的是为了预测从而减少在我们商店中出现脱销的情况。”
Sandvik工具:SQL Server 2005 帮助瑞典工具制造商更快地获得报表
Sandvik Tooling 的企业架构师Patrik Sköld 说“使用SQL Server 2005整合服务将数据带入到我们的数据仓库中,并使用SQL Server 2005报表服务,我们能够把每天的报表提供给我们的管理员,而这些报表过去可能会花费我们3个星期或更长时间”。 Sandvik Tooling在70个国家中有15000个员工,它需要一个集中的报表解决方案去帮助他的经理们去监视公司的运行。为了使用SQL Server2005的测试版去构建报表和分析数据,这个公司建立了一个数据仓库。微软SQL Server 2005分析服务被用作建立多维的数据立方体去分析,微软SQL Server 2005报表服务的报表生成器使得管理员更容易建立和管理他们的报表。曾经需要花费3个星期建立的报表现在每天都可以建立。SQL Server 2005通知服务使得管理员设置我们自己的触发器,这个触发器可以自己收取更新信息并自动送到不同的设备,包括PDAs和手机等对出差人员有很大帮助的东西。
Sköld已经看到了这次升级的好处,“SQL Server 2005和报表服务帮助我们建立了一个好的平衡,它可以帮助我们保证集中管理的数据存储的安全性,同时也可以支持基于规则的分配模型。分析服务为性能的分析提供了一个集中的资源,它也能确保每个人在同一源处获取资源。
附加资源
获取下边这些在线资源可以进一步探索SQL Server 2005商业智能。
--最新的 Community Technology Preview (CTP):
http://www.microsoft.com/sql/2005/productinfo/ctp.mspx
使用SQL Server 商业智能站点:
http://www.microsoft.com/sql/bi/
Project REAL——实际应用的商业智能项目:
http://www.microsoft.com/sql/bi/ProjectREAL/default.mspx
SQL Server 2005的免费 E-Learning课程:
http://www.microsoft.com/technet ... arning/default.mspx
TechNet中SQL Server技术中心里的SQL Server 2005 商业智能门户:
http://www.microsoft.com/technet ... 005/BI/default.mspx
MSDN上的SQL Server开发中心的商业智能和分析:
http://msdn.microsoft.com/SQL/2005/busint/default.aspx
关于作者
Douglas McDowell是Solid Quality Learning 的SQL商业智能运营总监,是SQL Server杂志的作者和特约编辑。他花费了6年的时间来推广微软SQL Server平台的商业智能解决方案,对于SQL Server社区而言,是一个非常活跃的贡献者。Douglas组织了Atlanta.mdf,这是一个充满生机的,基于亚特兰大的专业SQL Server组织,有700多个专家,每年他在无数的技术会议、用户群体和专业群体上谈论过商业智能,参与过的SQL Server 2005活动和培训遍布世界和网络。Douglas喜欢作为一个指导者、解决方案架构师和项目经理通过SQL Server商业智能和数据仓库平台来把价值传递给客户。
版权说明
在这篇文章中所包含的信息代表了从发布日起微软对所讨论的问题的当前观点。因为微软必须对市场的变换做出响应,它不应该被理解为微软所必须承担的任务的一部分,微软也不能保证在发布日之后所提出的信息的精确性。
这个白皮书仅仅是为了信息的目的,微软对本文中的信息不做任何授权、表示、暗含或规定。
依从所有可适用的版权法是用户的责任。没有限制权利在版权之下,这个文档的部分不允许被再生产,存放或介绍入检索系统, 或被以任何形式传送或通过任何手段(电子, 机械, 影印, 记录, 或其他) 或为任何目的,没有微软的明确书面允许
微软对于在这篇文章中所包含的主题拥有专利、专利申请、商标、版权或其他的一些知识产权。除了微软明确提供的一些书面的特许契约,这个文档的并不提供给您任何专利、商标、版权或其他知识产权的执照。
版权所有2005 Microsoft Corporation。
Microsoft 和Visual Studio在美国或其他国家都有注册商标或微软的商标。
在这里提到的实际的公司和产品的名字可能是他们各自的商标
|
 最全面的资料《SQL Server数据管理》 |
|